KI in der Schule – Interaktiv KI-Kompetenzen erwerben und fördern (Selbstlernkurs)

KI-gestützte Technologien sind zunehmend Teil des schulischen Alltags und verändern Lehren und Lernen nachhaltig. Lehrkräfte stehen vor der Herausforderung, pädagogisch angemessen mit den Auswirkungen dieser Anwendungen umzugehen und entsprechende Kompetenzen an Schüler:innen zu vermitteln. Für einen kritisch-reflektierten und effektiven Umgang mit KI-Tools braucht es methodisches, anwendungsbezogenes und ethisches Wissen. In diesem Selbstlernkurs werden die benötigten KI-Kompetenzen möglichst kreativ und spielerisch vermittelt und durch praktische Aufgaben vertieft.

Der Selbstlernkurs ist in zwei Teile gegliedert: Zunächst werden im ersten Teil „Verstehen & Verantworten“ die methodischen Grundlagen von KI vermittelt. Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse über die verwendeten Modelle, die eingesetzten Lernverfahren, die Rolle von Daten sowie die Anwendungsbereiche von KI-basierten Systemen. Dieses Fachwissen ermöglicht es, die Potenziale und Grenzen aktueller und zukünftiger Anwendungsfelder der Technologie zu reflektieren und dabei die gesellschaftlichen und ethischen Implikationen von KI kritisch zu betrachten. Zur Vermittlung von KI-Kompetenzen an Schüler:innen stehen erprobte Unterrichts-Materialien zur Verfügung, die in den letzten Jahren im KI Makerspace Tübingen entwickelt wurden.

Im zweiten Teil wird der Themenkomplex „Lehren & Lernen“ mit KI behandelt. Hier geht es im Detail darum, wie KI-gestützte Systeme in der Schule zum Einsatz kommen und das Lehren und Lernen effektiv unterstützen können. Die Teilnehmenden lernen unterschiedliche Einsatzszenarien von KI in der Schule kennen, beispielsweise zur Unterrichtsvorbereitung (Aufgabenerstellung, Unterrichtsplanung etc.), Unterrichtsdurchführung (Intelligente Tutorsysteme, Feedback-Tools etc.) und Unterrichtsnachbereitung (Korrekturen, Bewertung etc.).

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Keywords: KI-Kompetenz, Unterricht (Unterricht, Unterrichtsgestaltung), Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning), Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz), Großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM)


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