Die Bedeutung ingenieurwissenschaftlicher und technologischer Kompetenzen nimmt in der Gesellschaft kontinuierlich zu (ITEEA, 2020). Für Schülerinnen und Schüler ist insbesondere das Verständnis von künstlicher Intelligenz und Datenkompetenz zentral, um auf eine zunehmend digitalisierte Berufswelt vorbereitet zu sein (Vuorikari et al., 2022). Im Fach Naturwissenschaft und Technik (NwT) an allgemeinbildenden Gymnasien in Baden-Württemberg erwerben Lernende grundlegende technische und naturwissenschaftliche Kompetenzen (Brändle, 2023). Trotz dieser Ausrichtung werden Themen wie Datenmanagement, KI oder Data Literacy bislang kaum aufgegriffen (Grillenberger, 2019; Brändle & Bahr, eingereicht).
Ein sinnvoller Ansatz besteht darin, diese Inhalte mit bereits etablierten Bereichen des NwT-Unterrichts, beispielsweise der Informationsaufnahme durch Sinne und Sensoren, zu verknüpfen (Ministerium für Kultus, Jugend und Sport Baden-Württemberg, 2016). Eine Weiterentwicklung bietet die Möglichkeit Inhaltsbereiche, wie Artificial Intelligence und Information and Communication zu integrieren (ITEEA, 2020).

Die konzipierte Unterrichtsreihe adressiert diese Themenbereiche und konzentriert sich auf die Förderung von Data Literacy. Die gesamte Unterrichtsreihe besteht aus sechs Doppelstunden, die eine Verknüpfung von Theorie und Praxis darstellt. In einem praxisorientierten Projektkontext durchlaufen die Schülerinnen und Schüler eigenständig den in der Theorie gelernten Data Lifecycle. Hierzu erheben, analysieren, visualisieren und interpretieren die Lernenden eigenständig Daten. Als Lernträger dient eine CO₂-Ampel, die auf dem bekannten Wetterstationsprojekt basiert und technologische Anwendungen mit Umweltbewusstsein verbindet.